SmolLM 问题解决指南

一、解决问题的基本流程

1. 问题定位

2. 信息收集清单

二、调试（Debug）方法

1. 打印调试

# 示例：在关键位置添加打印语句
print(f"变量 x 的值: {x}")
print(f"函数 func 的输入参数: {params}")
print(f"步骤1完成，结果: {result}")

2. 使用调试器

VSCode 调试步骤：
- 设置断点（点击行号）
- 启动调试（F5）
- 单步执行（F10）
- 查看变量值

3. 日志记录

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.debug("调试信息")
logger.info("普通信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("错误信息")

三、常见问题解决方案

1. 环境问题

问题: 依赖包安装失败

# 解决方案
# 1. 检查版本兼容性
pip list
# 2. 清理缓存
pip cache purge
# 3. 重新安装
pip install -r requirements.txt

问题: 版本冲突

# 解决方案
# 1. 创建新的虚拟环境
python -m venv new_env
# 2. 按特定顺序安装依赖
pip install package1==version
pip install package2==version

2. 运行错误

问题: 内存不足

# 解决方案
# 1. 减小批次大小
batch_size = batch_size // 2
# 2. 启用梯度检查点
model.gradient_checkpointing_enable()

问题: GPU相关错误

# 解决方案
# 1. 检查GPU使用情况
nvidia-smi
# 2. 清理GPU内存
torch.cuda.empty_cache()

四、验证解决方案

1. 测试步骤

最小复现测试

# 创建最小测试用例
def test_minimal():
    # 准备最小输入
    input_data = minimal_input()
    # 执行操作
    result = function_to_test(input_data)
    # 验证结果
    assert result == expected_output

边界条件测试

# 测试边界情况
def test_edge_cases():
    # 测试空输入
    test_empty_input()
    # 测试最大值
    test_max_value()
    # 测试最小值
    test_min_value()

2. 验证清单

五、学习资源利用

1. 文档查询

项目文档
官方文档
API参考
示例代码

2. 社区资源

GitHub Issues
Stack Overflow
技术论坛
开发者社区

3. 工具使用

代码搜索工具
错误追踪工具
性能分析工具
日志分析工具

六、记录和分享

1. 问题记录模板

## 问题描述
- 现象：[描述问题现象]
- 环境：[描述运行环境]
- 复现步骤：[列出复现步骤]

## 解决过程
1. 尝试方案1
   - 操作：[具体操作]
   - 结果：[执行结果]
   
2. 尝试方案2
   - 操作：[具体操作]
   - 结果：[执行结果]

## 最终解决方案
- 方案描述：[描述解决方案]
- 验证方法：[描述如何验证]
- 注意事项：[需要注意的点]

2. 经验总结

记录常见问题
整理解决方案
分享学习心得
更新文档说明

七、预防措施

1. 代码质量控制

编写单元测试
使用类型提示
添加适当注释
遵循代码规范

2. 开发流程优化

使用版本控制
做好代码备份
保持环境整洁
定期检查更新

八、持续改进

1. 复盘总结

定期回顾问题
分析共同点
优化解决方案
更新最佳实践

2. 知识积累

建立知识库
整理常用代码
收集学习资源
分享实践经验

系统架构设计