智读留学项目文档索引
📚 学习资料
基础知识
- Python数据科学基础 - Python数据科学工具与基础知识
- 统计学基础知识 - 统计学基本概念和原理
- 统计学入门：像讲故事一样学习 - 通过故事学习统计学
- 人工智能核心公式详解 - 重要数学公式与应用解析
- AI关键词详解 - 100个AI核心概念详解
- AI提示词模板 - AI内容生成的标准化提示词模板
进阶内容
- PyTorch深度学习基础 - PyTorch框架与深度学习基础
- 机器学习算法详解 - 常用机器学习算法与实现
- 深度学习架构详解 - 深度学习各类架构详细解析
- 深度学习中的Dropout详解 - Dropout原理与实践指南
- AI前沿技术详解 - 人工智能前沿技术与发展趋势
- 统计学详解 - 深入理解统计学概念
- 统计学重点内容详解 - 重点概念详细解析
实践指南
- AI实战项目指南 - AI项目实战经验与最佳实践
- 数据集详解：像生活一样理解数据 - 数据集处理与应用指南
- 模型评估与概率模型详解 - 通俗易懂的模型评估方法和概率模型解释
- 假设检验详解 - 假设检验的深入解释和实践指南
📝 练习日志
解决方案
📖 指南文档
🖼️ 图片资源
- images - 项目相关图片资源
更新日志
2024-01-22
- ➕ 新增 深度学习中的Dropout详解.md - Dropout原理与实践指南的详细解析
- ➕ 新增 AI关键词详解.md - 100个AI核心概念的详细解析
- ➕ 新增 AI提示词模板.md - AI内容生成的标准化提示词模板
- 📝 更新目录索引，添加文档更新规则
2024-01-21
- ➕ 新增 AI前沿技术详解.md
- ➕ 新增 深度学习架构详解.md
- ➕ 新增 AI实战项目指南.md
- 📝 更新目录索引，优化文档结构
2024-01-20
- ➕ 新增 人工智能核心公式详解.md
- 📝 更新目录索引，添加公式文档
2024-01-20
- ➕ 新增 Python数据科学基础.md
- ➕ 新增 PyTorch深度学习基础.md
- ➕ 新增 机器学习算法详解.md
- 📝 更新目录索引结构，优化分类
2024-01-16
- ➕ 新增 假设检验详解.md
- ➕ 新增 模型评估与概率模型详解.md
- ➕ 新增 统计学重点内容详解.md
- 📝 更新目录索引文件