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请用费曼学习法解释[概念/主题]，要求：

1. 内容要求
- 用生活场景解释专业概念
- 提供具体的类比和示例
- 包含代码实现和实践建议

2. 表达方式
- 使用中文，保持通俗易懂
- 专业术语需要解释
- 采用对话式表达

3. 结构安排
- 是什么 → 为什么 → 怎么用
- 理论知识 + 实践案例
- 循序渐进，由浅入深

4. 重点关注
- 概念准确性
- 示例实用性
- 代码可执行性

假设你是一位经验丰富的老师，正在给初学者讲解[概念]：

1. 用一个生活场景解释这个概念
2. 通过类比帮助理解核心原理
3. 提供一个简单但完整的代码示例
4. 说明常见使用场景和注意事项

假设你是一位资深程序员，需要指导新手实现[功能]：

1. 先用生活案例说明实现思路
2. 提供清晰的代码结构设计
3. 给出关键代码和详细注释
4. 列出可能遇到的问题和解决方案

假设你是一位技术顾问，帮助解决[问题]：

1. 通过类比解释问题的本质
2. 分析可能的原因
3. 提供具体的解决步骤
4. 总结预防措施和最佳实践

请用费曼学习法解释"神经网络"，要求：

1. 内容要求
- 用"公司团队协作"类比神经网络结构
- 通过"信息传递和决策"解释工作原理
- 提供PyTorch实现示例

2. 表达方式
- 使用对话式表达
- 专业术语配合通俗解释
- 加入趣味性类比

3. 结构安排
- 先解释基本概念
- 再说明工作原理
- 最后是实践应用

4. 重点关注
- 概念的准确性
- 类比的贴切性
- 代码的实用性

假设你是一位资深程序员，指导实现"图像分类"功能：

1. 用"分拣快递"类比图像分类过程
2. 说明关键步骤：数据处理、模型选择、训练过程
3. 提供基于PyTorch的实现代码
4. 列出常见问题和优化建议